Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

timeSeriesDerivToGrid

timeSeriesDerivToGrid

Добавлено в: v25.6

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар меток времени и значений и вычисляет производную, аналогичную PromQL по этим данным на регулярной временной сетке, задаваемой начальной меткой времени, конечной меткой времени и шагом. Для каждой точки сетки образцы для вычисления deriv рассматриваются в пределах заданного временного окна.

Примечание

Эта функция является экспериментальной. Чтобы её включить, установите allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Синтаксис

timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Параметры

  • start_timestamp — задаёт начало сетки. - end_timestamp — задаёт конец сетки. - grid_step — задаёт шаг сетки в секундах. - staleness — задаёт максимальное «устаревание» в секундах для учитываемых образцов. Окно устаревания — это полуинтервал, открытый слева и закрытый справа.

Аргументы

  • timestamp — метка времени образца. Может быть как отдельными значениями, так и массивами. - value — значение временного ряда, соответствующее метке времени. Может быть как отдельными значениями, так и массивами.

Возвращаемое значение

Значения deriv на указанной сетке в виде Array(Nullable(Float64)). Возвращаемый массив содержит одно значение для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в окне недостаточно образцов для вычисления значения производной для конкретной точки сетки.

Примеры

Вычисление значений производной на сетке [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]

WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Тот же запрос, но с аргументами в виде массивов

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                                │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘