Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

timeSeriesChangesToGrid

timeSeriesChangesToGrid

Введена в версии: v25.6

Агрегатная функция, которая принимает данные временного ряда в виде пар меток времени и значений и вычисляет изменения в стиле PromQL для этих данных на регулярной временной сетке, задаваемой начальной меткой времени, конечной меткой времени и шагом. Для каждой точки сетки выборки для вычисления changes рассматриваются в пределах заданного временного окна.

Примечание

Эта функция экспериментальная. Для её включения установите allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Синтаксис

timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Параметры

  • start_timestamp — задаёт начало сетки. - end_timestamp — задаёт конец сетки. - grid_step — задаёт шаг сетки в секундах. - staleness — задаёт максимально допустимую «устарелость» в секундах для учитываемых выборок.

Аргументы

  • timestamp — метка времени выборки. Может задаваться как отдельными значениями, так и массивами. - value — значение временного ряда, соответствующее метке времени. Может задаваться как отдельными значениями, так и массивами.

Возвращаемое значение

Значения changes на указанной сетке в виде Array(Nullable(Float64)). Возвращаемый массив содержит одно значение для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в окне отсутствуют выборки, позволяющие вычислить значение изменений для конкретной точки сетки.

Примеры

Вычисление значений changes на сетке [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]

WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Тот же запрос, но с аргументами-массивами

WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,1,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘