sparkbar

Введена в версии v21.11

Функция строит гистограмму частот для значений x и частоты повторений y этих значений на интервале [min_x, max_x]. Повторения для всех x, попадающих в один и тот же бакет, усредняются, поэтому данные должны быть предварительно агрегированы. Отрицательные значения частоты повторений игнорируются.

Если интервал не указан, минимальное x используется как начало интервала, а максимальное x — как конец интервала. В противном случае значения вне интервала игнорируются.

Синтаксис

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

Псевдонимы: sparkBar

Параметры

buckets — Количество сегментов. (U)Int*
min_x — Необязательный параметр. Начало интервала. (U)Int* или Float* или Decimal
max_x — Необязательный параметр. Конец интервала. (U)Int* или Float* или Decimal

Аргументы

x — Поле со значениями. const String
y — Поле с частотой значений. const String

Возвращаемое значение

Возвращает гистограмму частот. String

Примеры

Без указания интервала

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

С заданным интервалом

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

sparkbar​

sparkbar